鲜艺AI抠图(离线抠图AI工具) v2.1.0 中文绿色免费版

发布日期：2024-07-24 21:14:08

鲜艺AI抠图是一款免费且无需联网的离线 AI 抠图工具，内嵌 AI 模型，快至毫秒级，它通过内嵌的AI模型实现毫秒级快速抠图，支持批量处理和多种图片选择方式，如点击、拖入、粘贴等。该工具兼容Windows和macOS系统，支持jpg/jpeg、png、gif、webp和bmp格式的图片，无需登录或联网即可使用，非常适合需要快速抠图的用户。

使用说明

绿色版需解压到英文目录下

软件特征

鲜艺基于 RMBG-1.4 开发并免费提供

无需登录

无需联网

批量抠图

智能裁切

自动复制

功能特色

快至毫秒级
内嵌 RMBG-1.4 AI 模型，完全本地运行，解锁毫秒级魔法！（实际速度因设备而易，在 Macbook Pro M1 设备上测试，样片抠图速度均为 0.5 秒左右。）

多种导入方式
支持选择图片、拖入图片、粘贴图片、粘贴图片链接、从网页直接拖入图片

多格式支持
支持 jpg/jpeg、png、gif、webp、bmp

自动裁剪
抠图结果自动裁剪多余的透明像素（可在设置中关闭）

自动复制
抠图结果自动复制到剪贴板（可在设置中关闭）

批量抠图
选择文件夹批量抠图，再多图片也不怕

本地安全
图片处理均在本地完成，不联网就能用（软件唯一联网请求用于检测新版本）

API 调用 & 插件

支持 http 和 websocket 方式调用，方便与三方软件集成

插件
调用 API 实现，开启「鲜艺 AI 抠图客户端」后，无需离开使用中的工具，通过插件即可一键完成抠图（插件均已完成开发，正在逐步提交待审核后正式上架）

HTTP

POST http://localhost:30092/rmbg

请求参数
名称   位置   类型   必选   说明
crop   query   string   否   裁剪透明像素"true"|“false”
body   body   binary   是   二进制图片文件
返回结果
二进制图片或错误信息

WebSocket

ws://localhost:30092/ws

发送数据
ArrayBuffer，由 json 和二进制图片两部分合并而成

json:

{
"action": "rmbg",
"key": "随机字符串，用于关联请求与响应",
}
binaryData: Uint8Array 图片二进制数据

发送数据封装示例代码
function combineDataForSending(json: object, binaryData: Uint8Array): Uint8Array {
const jsonString = JSON.stringify(json);
const jsonBytes = new TextEncoder().encode(jsonString);
const jsonLength = new Uint32Array([jsonBytes.byteLength]);
const combinedArray = new Uint8Array(jsonLength.byteLength + jsonBytes.byteLength + binaryData.byteLength);
combinedArray.set(new Uint8Array(jsonLength.buffer), 0);
combinedArray.set(jsonBytes, jsonLength.byteLength);
combinedArray.set(binaryData, jsonLength.byteLength + jsonBytes.byteLength);
return combinedArray;
}
接收数据
ArrayBuffer，由 json 和二进制图片封装，需解封

json:

{
"action": "rmbg_res",
"key": "发送数据时的 key"
}
binaryData: Uint8Array 图片二进制数据

接收数据解封示例代码
function extractDataFromCombined(combinedData: Uint8Array): { json: any, binaryData: Uint8Array } {
const jsonLengthView = new Uint32Array(combinedData.buffer, 0, 1);
const jsonLength = jsonLengthView[0];
const jsonBytes = combinedData.slice(4, 4 + jsonLength);
const jsonString = new TextDecoder().decode(jsonBytes);
const json = JSON.parse(jsonString);
const binaryDataStartIndex = 4 + jsonLength;
const binaryData = combinedData.slice(binaryDataStartIndex);
return { json, binaryData };
}