Mathworks Matlab R2021b (9.11.0) 中文完美授权版(含激活补丁+教程) Win64

Matlab R2021b破解版是一款由美国MathWorks公司出品的商业数学软件，Release 2021b 包括 MATLAB 和 Simulink 的若干新功能、一款新产品以及对其它 85 款产品的更新和缺陷修复。MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的简称，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连 matlab开发工作界面接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

R2021b 版本亮点

新产品

RF PCB Toolbox - 对印刷电路板进行电磁分析

Signal Integrity Toolbox - 对高速串行和并行链路进行仿真和分析

重要更新

Lidar Toolbox - 使用激光雷达查看器，以交互方式可视化、分析和预处理激光雷达点云

Simulink Code Inspector - 使用 Code Inspector 上下文选项卡，检查兼容性、检查代码并直接在模型中查看结果

Simulink Control Design - 设计模型引用自适应控制器

Symbolic Math Toolbox - 在 MATLAB 实时编辑器中提供下一步操作建议，引导用户完成符号工作流

Wavelet Toolbox - 使用小波分析处理和提取信号和图像的特征，以用于 AI 工作流

PS：本次为大家带来的是最新的Matlab R2021b破解版下载程序，附含有效的授权激活文件+安装激活步骤，欢迎需要此款工具的朋友前来下载使用。

什么是matlab

MATLAB 是一种高级技术计算语言、一种交互式算法开发环境和一种现代数据分析工具。 MATLAB与传统编程语言（C/C++、Java、Pascal、FORTRAN）相比，可以将解决典型问题的时间减少一个数量级，大大简化了新算法的开发。 MATLAB 是整个 MathWorks 系列产品的支柱，是解决广泛科学和应用问题的主要工具，这些领域包括：对象建模和控制系统开发、通信系统设计、信号和图像处理、信号测量和测试、金融建模、计算生物学等。
MATLAB 内核使处理实数、复数和分析数据类型的矩阵变得尽可能容易。包含用于线性代数（LAPACK、BLAS）、快速傅立叶变换 (FFTW) 的内置函数、用于处理多项式的函数、用于基本统计的函数和微分方程的数值解。所有内置 MATLAB 内核函数均由专家设计和优化，以使其执行速度更快或与 C/C++ 等效项相同

主要特点

• 独立于平台的高级编程语言，专注于矩阵计算和算法开发
• 代码开发、文件和数据管理的交互式环境
• 线性代数、统计、傅立叶分析、求解微分方程等函数。
• 丰富的可视化工具，2-D 和 3-D 图形
• 用于构建完整 MATLAB 应用程序的内置用户界面开发工具
• 用于与 C/C++、代码继承、ActiveX 技术集成的工具
• 访问 .NET 功能
• 在 Simulink 环境中方便的仿真
• 以及更多

与 9.10 R2021a 相比，9.11 R2021b 版本中的新增功能

MATLAB

• 编辑器：探索代码重构和块编辑的新功能，以及改进的代码建议、代码完成和调试器
• Python 接口：从 MATLAB 运行 Python 命令和脚本
• BackgroundPool：在后台线程上运行 MATLAB 函数
• 实时编辑器任务：交互式汇总、转换和过滤数据组（按组计算）以及居中和缩放数据（规范化数据）
• HDF5：支持 HDF5 1.10 版，包括单写入器/多读取器 (SWMR)、虚拟数据集 (VDS) 和元数据缓存微调
• 硬件：使用新的应用程序通过串行（串行资源管理器）和 TCP/IP（TCP/IP 资源管理器）与设备通信
• 项目：使用 MATLAB Online 中的项目组织、管理和共享您的工作
• ode78 和 ode89 函数：对常微分方程使用高阶 Runge-Kutta 求解器
• Trenddecomp 功能：查找数据中的趋势

模拟器

• Multiple Simulations Panel：从 Simulink Editor 为不同场景运行多个仿真
• 自定义选项卡：创建自定义 Simulink 工具条选项卡
• 迷你地图：在查看部分框图时确定上下文

新组件
• RF PCB Toolbox - 执行印刷电路板的电磁分析
• 信号完整性工具箱 - 仿真和分析高速串行和并行链路

主要变化

小波工具箱

• 机器学习和深度学习特征提取：使用小波技术和人工智能模型的交互式应用程序执行信号和图像分析、预处理和特征提取
• 加速和部署：使用多核处理器和GPU 加速小波算法；为桌面原型设计和嵌入式部署生成代码

符号数学工具箱

• 下一步建议：通过 MATLAB 实时编辑器中的下一步建议获取有关符号工作流的指导
全局优化工具箱
• 基于问题的工作流程：使用基于问题的优化工作流程解决非光滑或全局优化问题

深度学习工具箱

• 一维卷积网络：为序列和时间序列数据创建和训练网络
• Deep Network Designer：将经过训练的网络导出到 Simulink
• 神经 ODE：使用 dlode45 计算非刚性常微分方程的深度学习解

激光雷达工具箱

• 激光雷达查看器应用程序：使用激光雷达查看器应用程序以交互方式可视化、分析和预处理激光雷达点云
• 航空激光雷达处理：对航空激光雷达数据应用深度学习和 SLAM 算法

状态流

• 入口和出口连接点：跨层级边界创建入口和出口连接

系统作曲家

• 使用 Simscape 的物理接口：在组件上创建物理接口、端口和连接
• 软件架构：从现有组件创建软件架构
• 测试工具支持：为 System Composer 组件创建测试工具

Simulink 编译器

• 运行时参数调整：在部署的模拟运行时调整参数

统计和机器学习工具箱

• 浅层神经网络：在 Simulink 中用作原生模块；自动超参数调整
• 机器学习：在实时任务中探索 k 均值聚类并使用隔离森林进行异常检测
• 部署：将模型从分类和回归学习器应用程序导出到 MATLAB 生产服务器

Simulink 控制设计

• 模型参考自适应控制模块：设计和仿真模型参考自适应控制器

强化学习工具箱

• 奖励生成：根据控制器规范自动生成奖励函数

模型预测控制工具箱

• 非线性 MPC：使用 Embotech FORCESPRO 求解器实现多级非线性 MPC 控制器

系统识别工具箱

• 非线性 ARX 模型：创建使用基于机器学习算法的回归函数的模型

预测性维护工具箱

• 诊断特征设计器：对未标记的特征进行排序，并为旋转机械中的特征故障频带生成频谱特征

Matlab R2021b安装破解激活步骤

0.将iso文件Matlab911R2021b_Win64.iso挂载到虚拟磁盘。
对于 Windows 8 及更低版本，您可能需要像 Daemon Tools Lite（或类似的）这样的软件

1. 从该虚拟磁盘运行 setup.exe，如果您看到登录/密码/登录表单（您允许安装程序访问 Internet）

然后在“高级选项”的左上角选择安装模式“我有一个文件安装密钥”

如果没有互联网访问，则将自动选择所需的设置模式，您无需手动选择

2. 当你被要求“输入文件安装密钥”时，输入
62551-02011-26857-57509-64399-54230-13279-37181-62117-65158-40352-64197-45508-24369-45954-39446-39538-16936-10698-58393-44718-32560-10501-40058-34454

3. 当你被要求“选择许可证文件”时，从带有 Matlab911R2021b_Win64.iso 文件的文件夹中选择文件“license.lic”

4. 然后选择要安装 Matlab 的文件夹（<matlabfolder>）

5. 当您被要求“选择产品”时，请选择您需要的组件
如果您将选择所有组件，Matlab 将需要大约 30Gb 的磁盘空间和稍长的启动时间
如果您只留下“MATLAB” - 3Gb 的磁盘空间
你最好在 SSD 磁盘上安装 Matlab 以获得更好的启动时间，所​​以很可能你不想浪费 SSD 磁盘大小

6.然后在“选择选项”中选择“向桌面添加快捷方式”

7. 组件设置进度可能显示不正确（例如总是显示0%）……稍等
或者如果安装过程花费太长时间开始监视 <matlabfolder> 文件夹的大小
如果几分钟后大小没有增长，则从步骤 1 重新启动设置

8. 安装完成后从文件夹中复制文件“libmwlmgrimpl.dll”和 Matlab911R2021b_Win64.iso 文件
到 ALREADY EXISTING FOLDER "<matlabfolder>\bin\win64\matlab_startup_plugins\lmgrimpl"
覆盖现有文件（<matlabfolder> - 是您在步骤 4 中选择安装 Matlab 的位置）

如果你没有被问到覆盖问题，那么你做错了（或者 Matlab 没有成功安装）！！！

9.如果没有创建桌面快捷方式（或创建了错误的快捷方式）
然后创建新的快捷方式或更改现有的快捷方式，以便它运行
"<matlab 文件夹>\bin\win64\MATLAB.exe"

10. 使用 Matlab :)

附言
如果安装程序在步骤 1-7 中挂起，则强制关闭它并从步骤 1 重新开始安装程序

附言2
在已经工作的 Matlab 的更新/更改期间，无需执行步骤 3
可能需要重复第 8 步（如果在更新/更改 Matlab 文件“libmwlmgrimpl.dll”期间被覆盖）
如果在更新/更改后您在 Matlab 启动过程中遇到错误，请先尝试重做第 8 步

Mathworks Matlab R2021b (9.11.0) 新增功能

环境

新编辑器：使用新功能进行代码重构和块编辑，以及改进的代码建议、代码完成和调试 (R2021b)

新的实时编辑器控件：设置滑块、下拉列表、复选框和编辑字段的默认值 (R2021b)

通过将变量链接到下拉项和滑块值，在实时脚本中创建动态控件 (R2021a)

新的实时编辑器动画：使用交互界面控制动画 (R2021a) 并将它们导出到电影或动画 GIF (R2021b)

实时编辑器字体：使用设置以编程方式更改字体的名称、样式、大小和颜色 (R2021a)

实时编辑器书签：在行之间快速导航 (R2021a)

iOS 上的实时编辑器：在 iPhone 和 iPad 上的 MATLAB Mobile 中创建、编辑和运行实时脚本 (R2020b)

实时编辑器任务：探索参数、查看结果并自动生成代码（R2020a、R2019b）

应用程序构建

App Designer 可让您创建专业的应用程序，而无需成为专业的软件开发人员。

新在后台运行代码：使用并行语言创建响应速度更快的应用程序 (R2021b)

新的 addStyle 函数：向树 UI 组件中的节点和级别添加样式 (R2021b)

新 App 设计器：在代码视图中使用来自实时编辑器的工具和快捷方式 (R2021b)

在设计视图画布中缩放和平移 (R2021a)

uihyperlink 功能：在应用程序和应用程序设计器画布上添加和配置可点击链接 (R2021a)

uitree 功能：在应用程序和应用程序设计器画布上添加和配置复选框树 (R2021a)

scroll 功能：以编程方式滚动到表格 UI 组件中的某个位置 (R2021a)

图标属性：为 UI 图窗和工具栏推送和切换工具指定自定义图标 (R2020b)

比较工具：使用差异和合并 App Designer 应用程序 (R2020b)

自定义 UI 组件：创建您自己的类来制作封装算法以及图形和 UI 对象的复合 UI 组件 (R2020b)

exportapp 和 getframe 函数：捕获并保存应用程序的图像 (R2020b)

数据导入与分析

访问、组织、清理和分析来自各种来源的数据。

新文件 I/O：将 XML、HTML 和 Microsoft Word 文件直接读写到表、时间表和结构中（R2021b、R2021a、R2020b）

新的 sftp 功能：从 SFTP 服务器安全地连接和读取数据 (R2021b)

新的实时编辑器任务：交互式汇总、转换和过滤数据组（按组计算）；中心和比例数据（标准化）（R2021b）

使用自动生成 MATLAB 代码的任务操作表格和时间表 (R2020a)

交互式预处理数据 (R2019b)

新的trenddecomp 函数：查找数据中的长期和季节性趋势 (R2021b)

新的 timeseries2timetable 函数：将时间序列对象转换为时间表 (R2021b)

新 HDF5：支持 HDF5 1.10 版，包括单写入器/多读取器 (SWMR)、虚拟数据集 (VDS) 和元数据缓存微调 (R2021b)

新 NetCDF：支持 NetCDF 4.7.4 版，包括读写 NC_STRING 数据 (R2021b)

MATLAB API for Advanced XML Processing：使用 MATLAB API for XML Processing 创建、转换和查询 XML 文件 (R2021a)

数据可视化

使用新的绘图功能和自定义功能可视化您的数据。

新创建绘图实时编辑器任务：向生成的绘图添加可视化 (R2021b)

以交互方式创建绘图并生成代码 (R2021a)

新的绘图表数据：通过将表格直接传递给绘图函数来创建散点图、气泡图和群图 (R2021b)

新的 exportgraphics 功能：捕获图形并将其附加到现有的 PDF (R2021b)

气泡云功能：可视化部分到整体的关系 (R2021a)

bubblechart、bubblechart3 和 polarbubblechart 函数：在 2D、3D 和极坐标中创建气泡图 (R2020b)

swarmchart 函数：可视化离散数据的分布 (R2020b)

exportgraphics 和 copygraphics 功能：保存和复制图形并改进对发布工作流程的支持 (R2020a)

tiledlayout 功能：定位、嵌套和更改布局的网格大小（R2020a）

大数据

将您的分析扩展到大数据，而无需进行大的更改。

新数据存储性能：在数据存储中指定 FileSet 对象以提高性能 (R2021b)

数据存储：使用并行处理从数据存储中读取所有数据 (R2021a)； 合并和转换数据存储 (R2019a)

数据存储写入：将数据存储中的大量数据写入磁盘，用于数据工程和基于文件的工作流 (R2020a)

tall 数组：对具有更多功能的 tall 数组进行操作，包括：

groupfilter 和匹配 (2020a)

setdiff、xcorr 和外连接 (2019b)

groupcounts、intersect 和 svd (2019a)

自定义数据存储：使用自定义数据存储框架从基于 Hadoop 的数据库读取 (R2019a)

FileDatastore 对象：通过导入较小部分的文件来读取大型自定义文件 (R2019a)

语言和编程

使用新的数据类型和语言结构来编写更快、更清晰、更易于维护的代码。

新的 backgroundPool：在不阻塞 MATLAB 命令提示符的情况下异步执行函数 (R2021b)

新的 pyrun 和 pyrunfile 函数：从 MATLAB 运行 Python 命令和脚本 (R2021b)

新的模块化索引：使用新的超类单独自定义类索引操作 (R2021b)

name=value 语法：对任何使用名称-值参数的函数使用 name=value 语法 (R2021a)

类图查看器：创建图形类图以探索类详细信息和共享设计 (R2021a)

模式对象：为字符串中的文本搜索创建模式 (R2020b)

函数输入参数验证：声明函数输入参数以简化输入错误检查（R2020b、R2019b）

性能

MATLAB 运行您的代码的速度是六年前的两倍多。 而且无需更改一行代码。

新表索引：通过大括号下标分配元素时提高了性能 (R2021b)

新的 qrinsert 和 qrdelete 函数：改进了修改 QR 分解的性能 (R2021b)

应用程序中的新绘图：改进了在 uifigure (R2021b) 中创建绘图的性能

稀疏矩阵乘法：改进了与大型稀疏矩阵相乘的性能 (R2021a)

稀疏线性系统：改进的性能解决稀疏线性系统 A*X = B 与多列 B (R2021a)

spdiags 函数：改进了构建稀疏带状矩阵的性能 (R2020b)

uitree 函数：提高在树中创建多个节点时的性能 (R2020b)

Profiler：使用火焰图直观地调查和提高代码的执行性能 (R2020a)

实时编辑器：改进了循环和动画绘图的性能 (R2020a)

软件开发

软件开发工具可帮助您管理和测试代码、与其他软件系统集成以及将应用程序部署到云。

新 MATLAB Online：在 MATLAB Online 中使用项目和 Git 进行协作 (R2021b)

新单元测试框架：使用 TestCase 类模板更快、更准确地创建测试 (R2021b)

在集群和云上并行运行测试 (R2020b)

进程外 Python 执行：在进程外执行 Python 函数以避免库冲突 (R2019b)

项目：组织您的工作、自动化任务和流程，并与您的团队协作 (R2019a)

C++ 接口：从 MATLAB 调用 C++ 库函数 (R2019a)

适用于 MATLAB 的 Jenkins 插件：运行 MATLAB 测试并生成 JUnit、TAP 和 Cobertura 代码覆盖率报告等格式的测试报告

新的参考架构：在 Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 上部署和运行 MATLAB

控制硬件

控制 Arduino 和 Raspberry Pi 等流行微控制器，从网络摄像头获取图像，以及从无人机获取传感器和图像数据。

新 Arduino：使用 Arduino Explorer 应用程序连接和控制 Arduino 板 (R2021b)

使用 Nano 33 BLE Sense 板 (R2021a)

使用 Arduino 支持包 (R2021a) 中包含的 Arduino 工程套件示例

新传感器支持：从连接到 Arduino (R2021b) 的 APDS9960 传感器读取数据

将 LSM 和 MPU 传感器与 Raspberry Pi 统一服务器 (R2021a) 结合使用

新 Raspberry Pi：支持 CAN 屏蔽 (R2021b)

使用统一服务器进行部署 (R2021a)

从 MATLAB Online (R2020b) 在硬件上部署 MATLAB 函数

获取网络摄像头图像实时编辑器任务：交互式捕获网络摄像头图像 (R2020b)

Mathworks Matlab R2021b (9.11.0) 发行说明

官方全文档：https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/release-notes.html

环境

编辑器选择：选择并编辑代码的矩形区域

编辑器显示：在编辑器中放大和缩小

编辑器代码：自动显示代码建议和完成

编辑器调试：使用内联调试控件和面包屑样式的函数调用堆栈诊断脚本和函数中的问题

编辑器重构：自动将选定的代码转换为函数

编辑器代码：在编辑代码时自动完成块结尾、匹配分隔符和换行注释

编辑器部分：创建具有改进外观的部分

编辑器代码：更改文本和代码的大小写

编辑器书签：关闭文件后维护书签

实时编辑器控件：设置滑块、下拉列表、复选框和编辑字段的默认值

实时编辑器动画：将动画导出为电影或动画 GIF

实时编辑器图形：与真实的 MATLAB 图形交互并使用改进的布局调整它们的大小

实时编辑器：提高保存实时脚本或函数时的性能

比较工具：比较和合并具有改进的可用性、外观和语法突出显示的文本文件

从先前版本导入首选项：MATLAB 检查来自 R2019b 或更新版本的首选项

显示语言：MATLAB 使用 Windows 显示语言设置来选择桌面语言

语言和编程

cast 功能：使用相同数据类型转换的所有语法的一致输出

在后台运行代码：使用并行语言异步运行代码

可移植并行代码：共享并行代码并无缝并行运行

班级的紧凑显示：在空间有限时自定义班级信息的显示

类别名：为重命名的类创建别名以保持向后兼容性

模块化索引：使用新的超类单独自定义类索引操作

标量类：从 matlab.mixin.Scalar 超类继承，以确保实例表现为标量

startat 函数：现在支持日期时间对象中的时区信息

数据分析

按组计算实时编辑器任务：交互式汇总、转换或过滤数据组

规范化数据实时编辑器任务：以交互方式居中和缩放数据

清除缺失数据实时编辑器任务：定义缺失值

Trenddecomp 功能：查找数据中的趋势

min 和 max 函数：指定确定最小值和最大值的比较方法

uniquetol 功能：控制元素选择和保留数据范围的选项

数据预处理函数：将表变量指定为样本点向量

dateshift 功能：切换到下一个工作日或周末

isbetween 功能：支持开、闭、半开区间

isregular 功能：支持日期时间和持续时间数据类型

istabular 函数：判断输入是表格还是时间表

重定时和同步功能：支持中值和模式方法

timeofday 函数：返回日期作为第二个输出参数

timeseries2timetable 功能：将时间序列对象转换为时间表

数据导入导出

sftp 功能：连接SFTP服务器

数据存储：将 FileSet 对象指定为某些数据存储的数据位置

表格导入：从 HTML 和 Microsoft Word 文档中读取表格

HDF5 接口：使用新功能支持 HDF5 1.10.7

NetCDF 接口：读写 NC_STRING 数据

科学文件格式库：升级了 HDF5 和 NetCDF 库

音频、视频和图像 I/O 函数：在基于线程的环境中运行函数

图像文件格式库：LibTIFF 库升级至 4.2.0 版

新的串行资源管理器和 TCP/IP 资源管理器应用程序

数学

ode78 和 ode89 函数：常微分方程的高阶 Runge-Kutta 求解器

pagesvd 函数：对 N 维数组的页面执行奇异值分解

svd 功能：控制奇异值输出格式的选项

mpower 函数：改进的缺陷矩阵算法

图形

绘制表格数据：通过将表格直接传递给绘图函数来创建散点图、气泡图和群图

轴刻度和颜色：控制轴刻度线和刻度标签颜色的外观

创建绘图实时任务：向生成的绘图添加额外的可视化

创建绘图实时任务：使用配置下拉菜单控制图表输入语法

exportgraphics 功能：捕获图形并将其附加到现有 PDF 中

stackedplot 函数：支持半对数 y 轴

文本对象：使用 Interactions 属性中的 editInteractions 单击或点击文本进行编辑

dataTipTextRow 功能：使用数据属性自定义数据提示内容，例如 UserData

MATLAB Online™ 辅助功能：使用屏幕阅读器与图进行交互

应用程序构建

uialert、uiconfirm 和 uiprogressdlg 功能：在对话框中标记文本和显示方程

addStyle 功能：为树形 UI 组件中的节点和级别添加样式

uitable 功能：以编程方式设置和查询表选择并控制表选择选项

uitextarea 功能：编程应用程序以在用户在文本区域组件中键入时做出响应

在后台运行代码：使用并行语言创建响应速度更快的应用程序

App Designer：在代码视图中调试代码

App Designer：使用来自实时编辑器的工具和快捷方式高效管理您的应用程序代码

App Designer：交互式修改画布缩放级别并适合画布进行查看

App Designer：在相似的 UI 组件之间进行转换

App Designer：为您的应用添加帮助文本

App Designer：从具有自动重排功能的应用程序中删除自动重排行为

已部署的 Web 应用程序：从 App Designer 中将 Web 应用程序直接部署到 MATLAB Web App Server

App 测试框架：使用不同的选择类型在轴和 UI 轴上执行按下手势

应用测试框架：在不同选择类型的轴和图形上执行拖动手势

应用测试框架：在组件中心使用任何手势度量单位

性能

table 数据类型索引：通过花括号下标分配元素时提高了性能

qrinsert 和 qrdelete 函数：改进了修改 QR 分解的性能

图中的标题和标签：在循环中创建和查询标题或标签时提高了性能

绘图交互：改进了渲染数据提示和旋转大数据集散点图的性能

应用程序中的绘图：改进了创建绘图的性能

App Designer：提高了打开起始页和加载应用程序时的性能

App Designer：改进了保存应用程序时的性能

比较工具：提高了加载和保存 MLAPP 文件时的性能

uigridlayout 功能：在添加跨多个具有“适合”宽度的列的组件时提高了性能

uigridlayout 功能：改进了在可调整大小的列中换行时调整大小的性能

实时编辑器：提高保存实时脚本或函数时的性能

数据处理对话框：改进了调整大小的性能

Figure Interactions：使用内置轴交互时提高了性能

UI Figures：显示轴工具栏时的性能改进

UI Figures：改进了与链接轴交互时的性能

软件开发工具

项目：在 MATLAB Online 中使用项目进行协作

源代码管理：在 MATLAB Online 中使用 Git 下的文件

单元测试框架：使用 TestCase 类模板更快速准确地创建测试

单元测试框架：在 MATLAB Online 中以交互方式运行基于实时功能的测试

App 测试框架：使用不同的选择类型在轴和 UI 轴上执行按下手势

应用测试框架：在不同选择类型的轴和图形上执行拖动手势

应用测试框架：在组件中心使用任何手势度量单位

外部语言接口

C++ 接口：支持 C++ 语言特性

C++ 接口：发布者选项

Java 接口：为 MATLAB 指定 JRE 路径

Java：从 MATLAB 调用的 Java 程序调用到 MATLAB

Python 接口：从 MATLAB 运行 Python 命令和脚本

Python：支持复杂的 N 维数组

Python：3.9 版支持

WSDL Web 服务文档：Apache CXF 3.4.2 版支持

Perl 5.32.1：Windows 上的 MATLAB 支持

硬件支持

使用 Arduino Explorer 应用程序连接和控制 Arduino 板

从连接到 Arduino 硬件的 APDS9960 传感器读取数据

支持 Raspberry Pi 硬件上的 CAN 屏蔽

特别说明

目前由于文件过大，我们暂时仅提供BT种子下载地址，后期我们将逐步上传至网盘中。