DeepSeek本地部署大模型LM Studio v0.3.9 for Windows 官方版(附使用教程)

DeepSeek是一款深度求索官方推出的 AI 助手，软件内可免费体验与全球领先 AI 模型的互动交流。DeepSeek API 使用与 OpenAI 兼容的 API 格式。LM Studio 是一个本地部署大语言模型（LLM）平台，致力于简化LLM的使用和管理。它支持离线运行模型，并提供直观的界面，方便用户进行文本生成、模型微调和文档交互。

LM Studio支持mac, win, linux客户端，可以在本地运行Llama 3.2，Mistral，Phi，Gemma，DeepSeek，Qwen 2.5大模型，支持OpenAI本地服务器使用模型，有中文界面。

主要功能

桌面应用程序，用于运行本地 LLMs

一个熟悉的聊天界面

搜索和下载功能（通过 Hugging Face）

本地模型和配置管理系统

主要特点

离线运行 ：允许用户在本地设备上运行LLM，完全脱离云端，无需依赖外部服务器。
本地文档聊天 ：新版本（0.3）引入了与本地文档互动的功能，用户可以直接从本地文件中获取信息。
兼容性强 ：支持与OpenAI兼容的本地服务器以及多种流行的LLM模型。
Hugging Face集成 ：用户可以从Hugging Face仓库下载兼容的模型文件。
模型发现 ：通过应用中的Discover页面，用户可以发现新的、值得注意的LLM。

使用教程

1、首先下载获取LM studio客户端，打开安装程序，这里我们选择“仅为我安装”

2、在目标文件夹我们选择空间充足的盘，这样后面的其他模型就都可以放一起，方便管理。注意：这里选择的文件夹必须只能是英文！

3、点击下一步安装直到安装完成，然后我们就会在桌面上看到LM studio的ICO图标

4、打开客户端，需要点击右下角的设置，里面把语言选择成为“简体中文”

模型存放及部署设置

1、需要下载Deepseek-R1模型，当我们下载好模型文件后，需要注意，不能随便存放，因为需要让安装好的LM Studio来加载，而它对文件加载是有规定的，在客户端里选择”模型目录“，然后我们选择”更改“

2、这里我们把文件举例放在D盘，新建一个文件夹，取名：models000，注意，这里的文件夹也不能有任何符号及中文

3、我们在models000下再建立一个文件夹001，在001里继续建立一个文件夹 002，这样002就处于三级目录下了，我们把刚才下载的R1模型文件，复制在这个002文件夹内就可以了

4、然后我们回到刚才LM studio的模型目录里，就直接可以看到刚才已经复制的模型了

5、点击聊天界面，再点击上面的模型选择按钮

6、选择刚才的模型后，点击加载等待完成即可，注意：这里可以选择加一个“快速注意力”

DeepSeek结合LM Studio实现本地部署全套教程

更新日志

0.3.13-发布说明
谷歌Gemma 3支持
修复了一个错误，该错误导致右下角的设置按钮在应用程序启动时短暂跳转
修复了一个错误，即在服务器页面中单击模型时，如果折叠，侧边栏不会打开
修复了开发人员日志顶部栏有垂直滚动的错误
[Windows]防止用户在LM Studio安装目录中意外设置models目录